物流業(yè)作為支撐我國國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，近年來正處于高速發(fā)展階段。據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示，2021年前三季度我國社會物流總額超過234.5萬億元，物流行業(yè)呈穩(wěn)增長態(tài)勢。

過去幾十年來，中國物流業(yè)成功從以人工搬運為主的傳統(tǒng)運輸方式到以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能技術(shù)為依托的現(xiàn)代化物流體系升級轉(zhuǎn)型。尤其是隨著過往幾年國內(nèi)電商、外賣等新興領(lǐng)域的強勢崛起，國內(nèi)巨頭紛紛搶灘布局物流行業(yè)，希望抓住國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金時期。

低效率與高成本的物流行業(yè)痛點

物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速、未來發(fā)展?jié)摿Υ笫歉鹘绮粻幍氖聦?，但國?nèi)物流業(yè)務(wù)規(guī)模的增長仍大大先于基礎(chǔ)設(shè)施更新的速度，物流行業(yè)長期存在的痛點仍然阻礙著其朝向數(shù)字化、智慧化的方向發(fā)展升級。

數(shù)據(jù)顯示，我國社會物流費用占GDP的比率常年徘徊在18%，歐美為9%，我國物流成本占生產(chǎn)成本的30%-50%，而其它發(fā)達國家只占10%-15%。這一數(shù)據(jù)直觀指出我國物流行業(yè)低效率與高成本的痛點。

而對于物流企業(yè)而言，“信息不對稱”、“運力利用率低”等都是普遍存在的問題。傳統(tǒng)物流行業(yè)中角色多、環(huán)節(jié)多，且整個物流過程不透明。當(dāng)客戶將貨物寄出后，就喪失了對整個貨物流向的把控權(quán)，即便物流企業(yè)自身也很難對全過程進行監(jiān)控，直接影響著運輸效率與成本。

電商等新零售業(yè)態(tài)的興起，對物流環(huán)節(jié)也提出了全新的挑戰(zhàn)——如何匹配運力、優(yōu)化線路，成為擺在物流企業(yè)面前的難題，其背后需要以大數(shù)據(jù)作為規(guī)劃與決策的依據(jù)，最大程度提升運力的效率。

物流企業(yè)普遍存在的另外一個問題是速度慢、發(fā)錯貨、貨物丟失、難以查詢，這些都極大地降低了客戶的物流服務(wù)使用體驗，各類糾紛和投訴層出不窮。此外，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的當(dāng)下，如何確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息安全，同樣也是擺在傳統(tǒng)物流企業(yè)面前的難題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成國家與物流行業(yè)共識

面向物流產(chǎn)業(yè)痛點，傳統(tǒng)的提升規(guī)模、擴大網(wǎng)點布局等做法已經(jīng)難以滿足客戶對物流行業(yè)日益提升的需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為解決物流行業(yè)發(fā)展道路阻礙的新思路。

物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，需要通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，以提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。其中，5G、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用和部署，能夠?qū)崿F(xiàn)包括運輸、倉儲、配送等環(huán)節(jié)的全鏈路數(shù)字化，減少人工比例并提升物流鏈的工作效率。